วิธีคำนวณค่า P ใน Google ชีต

ค่าpเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดในสถิติ เมื่อทำงานในโครงการวิจัย นี่คือข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์มักจะใช้เพื่อค้นหานัยสำคัญทางสถิติของชุดข้อมูลสองชุด

แต่คุณจะคำนวณ ค่า pใน Google Spreadsheets ได้อย่างไร

บทความนี้จะแสดงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้ ในตอนท้ายของบทความ คุณจะสามารถคำนวณค่า p และตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

ค่า pคืออะไร?

ค่าpใช้เพื่อพิจารณาว่าสมมติฐานบางอย่างถูกต้องหรือไม่ โดยพื้นฐานแล้ว นักวิทยาศาสตร์จะเลือกค่าหรือช่วงของค่าที่แสดงผลลัพธ์ปกติที่คาดไว้เมื่อข้อมูลไม่มีความสัมพันธ์กัน หลังจากคำนวณp- value ของชุดข้อมูลแล้ว พวกเขาจะรู้ว่าใกล้เคียงกับผลลัพธ์เหล่านี้มากน้อยเพียงใด

ค่าคงที่ที่แสดงผลลัพธ์ที่คาดหวังเรียกว่าระดับนัยสำคัญ แม้ว่าคุณจะสามารถเลือกหมายเลขนี้จากการวิจัยก่อนหน้านี้ได้ แต่โดยปกติแล้วจะตั้งค่าเป็น 0.05

หาก ค่า p- ที่คำนวณ ได้ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญ ผลลัพธ์ที่คาดหวังจะมีนัยสำคัญทางสถิติ ยิ่ง ค่า p ต่ำ เท่าใด โอกาสที่ข้อมูลของคุณจะแสดงความสัมพันธ์บางประเภทก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

สรุปง่ายๆ

หากคุณยังใหม่กับ Google ชีตหรือสูตร เราจะแยกย่อยเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย

ฟังก์ชันคือสูตรง่ายๆ ที่บอก Google ชีตว่าคุณต้องการดึงข้อมูลใดจากชุดตัวเลข

ในการค้นหาค่า P (ชุดของตัวเลขมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่) เราจะใช้ฟังก์ชัน T-Test หากผลลัพธ์ต่ำกว่า .05 แสดงว่าข้อมูลมีนัยสำคัญทางสถิติ หากสูงกว่า .05 เราต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่จะลงเอยด้วยผลลัพธ์ที่ผิดพลาดเนื่องจากการคำนวณที่มีข้อบกพร่อง วิธีที่ดีที่สุดคือใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google ชีต เนื่องจาก ค่า pมีความสำคัญมาก ผู้พัฒนาจึงได้รวมฟังก์ชันที่จะคำนวณโดยตรง ส่วนต่อไปนี้จะแสดงวิธีการดำเนินการ

ต่อไปนี้เป็นวิธีการป้อนข้อมูลลงในฟังก์ชัน T-Test และรับผลลัพธ์:

1. คลิกช่องที่คุณต้องการป้อนสูตร
   
2. คลิกแทรกที่ด้านบน จากนั้นเลือกฟังก์ชันและสถิติ จากนั้นคลิกเพื่อแทรกฟังก์ชันT.Test
   

เมื่อคุณได้ใส่ฟังก์ชัน T-Test แล้ว ต่อไปนี้เป็นวิธีการป้อนข้อมูล:

แสดงรายการคอลัมน์และแถวชุดแรก:

• ป้อนชุดแรกเป็นหมายเลขคอลัมน์ + หมายเลขแถว
• ใส่เครื่องหมายจุลภาคหลังชุดแรก
• ควรมีลักษณะเหมือน A2:A7 สำหรับตัวอย่างของเรา

จากนั้น ทำรายการคอลัมน์และแถวชุดที่สอง :

• ป้อนข้อมูลชุดที่สองเป็นหมายเลขคอลัมน์ + หมายเลขแถว
• รวมเครื่องหมายจุลภาคหลังชุดที่สอง
• ตามตัวอย่างของเรา มันจะเป็น B2:B7

บอก Google เกี่ยวกับ Distribution Tails :

• หมายเลข 1 หมายความว่าคุณกำลังทำงานกับ One Distribution tail
• หมายเลข 2 หมายความว่าคุณกำลังทำงานกับหางการกระจายสองตัว
• ใส่เครื่องหมายจุลภาคหลัง 1 หรือ 2

ป้อน 1, 2 หรือ 3 เป็นตัวเลขสุดท้าย :

• 1 คือพารามิเตอร์สำหรับการทดสอบแบบจับคู่
• 2 สำหรับการทดสอบสองตัวอย่างที่เท่ากัน
• 3 ใช้สำหรับการทดสอบสองตัวอย่างที่ไม่เท่ากัน
• ใส่เครื่องหมายจุลภาคหลัง 1, 2 หรือ 3

ตอนนี้คุณเข้าใจวิธีการทำงานของฟังก์ชันแล้ว มาดูกันว่าชุดข้อมูลของคุณมีค่ามากกว่าหรือน้อยกว่า 0.5 หรือไม่

การคำนวณ ค่า p-ใน Google ชีต

วิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายสิ่งนี้คือผ่านตัวอย่างที่คุณสามารถทำตามได้ หากคุณมีตารางอยู่แล้ว เพียงใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้จากบทช่วยสอนต่อไปนี้

เราจะเริ่มต้นด้วยการสร้างข้อมูลสองชุด หลังจากนั้นเราจะเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อดูว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

สมมติว่าเราต้องตรวจสอบข้อมูลสำหรับผู้ฝึกสอนส่วนบุคคล ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลให้หมายเลขลูกค้าเกี่ยวกับการวิดพื้นและการดึงขึ้น และเราได้ป้อนหมายเลขเหล่านี้ลงใน Google สเปรดชีต

ตารางนี้เป็นพื้นฐานมาก แต่จะตอบสนองวัตถุประสงค์ของบทความนี้

ในการเปรียบเทียบข้อมูลทั้งสองชุดนี้ เราจะต้องใช้ฟังก์ชัน T-TEST ของ Google Spreadsheet

ไวยากรณ์ของฟังก์ชันนี้มีลักษณะดังนี้: TTEST(array1,array2,tails,type) แต่คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ T.TEST(array1,array2,tails,type) ได้เช่นกัน – ทั้งสองอ้างถึงฟังก์ชันเดียวกัน

Array1 เป็นข้อมูลชุดแรก ในกรณีของเรา นั่นคือคอลัมน์วิดพื้นทั้งหมด (แน่นอนว่ายกเว้นชื่อคอลัมน์)

Array2 เป็นชุดข้อมูลชุดที่สองซึ่งเป็นข้อมูลทั้งหมดภายใต้คอลัมน์ Pull-ups

หางแสดงถึงจำนวนของหางที่ใช้สำหรับการแจกแจง คุณมีเพียงสองตัวเลือกที่นี่:

1 – การกระจายแบบด้านเดียว

2 – การกระจายแบบสองด้าน

Type แสดงถึงค่าจำนวนเต็มซึ่งสามารถเป็น 1 (T-TEST ที่จับคู่), 2 (T-Test ความแปรปรวนที่เท่ากันของสองตัวอย่าง) หรือ 3 (T-Test ความแปรปรวนที่ไม่เท่ากันของสองตัวอย่าง)

เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทำงานผ่านตัวอย่าง p-test:

1. ตั้งชื่อคอลัมน์ที่เราเลือก TTEST และแสดงผลของฟังก์ชันนี้ในคอลัมน์ข้างๆ
2. คลิกที่คอลัมน์ว่างที่คุณต้องการ ให้แสดงค่า p-และป้อนสูตรที่คุณต้องการ
3. ป้อนสูตรต่อไปนี้: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). อย่างที่คุณเห็น A2:A7 หมายถึงจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของคอลัมน์แรกของเรา คุณสามารถกดเคอร์เซอร์ค้างไว้ที่ตำแหน่งแรก (A2) แล้วลากไปที่ด้านล่างสุดของคอลัมน์ จากนั้น Google สเปรดชีตจะอัปเดตสูตรของคุณโดยอัตโนมัติ
   
4. เพิ่มเครื่องหมายจุลภาคในสูตรของคุณและทำเช่นเดียวกันกับคอลัมน์ที่สองด้วย
   สังเกตว่าตอนนี้มีการเน้นคอลัมน์ที่เต็มแล้ว
   
5. กรอกส่วนท้ายและพิมพ์อาร์กิวเมนต์ (คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค) แล้วกด Enter
   หมายเหตุ : ดูส่วนก่อนหน้าสำหรับคำอธิบายเพิ่มเติม
   

ผลลัพธ์ของคุณควรปรากฏในคอลัมน์ที่คุณพิมพ์สูตร

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดทั่วไป

หากคุณพิมพ์สูตร TTEST ผิดพลาด คุณอาจเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดต่อไปนี้:

1. #N/A – แสดงหากชุดข้อมูลสองชุดของคุณมีความยาวต่างกัน
2. #NUM – ​​แสดงหากอาร์กิวเมนต์ tails ที่ป้อนไม่เท่ากับ 1 หรือ 2 นอกจากนี้ยังสามารถแสดงได้หากอาร์กิวเมนต์ประเภทไม่เท่ากับ 1, 2 หรือ 3
3. #ค่า! – แสดงขึ้นหากคุณป้อนค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขสำหรับอาร์กิวเมนต์ส่วนท้ายหรือประเภท

การคำนวณข้อมูลไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อนด้วย Google สเปรดชีต

หวังว่าตอนนี้คุณได้เพิ่มฟังก์ชันสเปรดชีตของ Google ลงในคลังแสงของคุณแล้ว การเรียนรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้และคุณสมบัติของเครื่องมือออนไลน์นี้จะทำให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้น แม้ว่าคุณจะไม่ใช่นักสถิติก็ตาม

คุณมีวิธีอื่นที่คุณใช้ในการคำนวณค่าp หรือไม่ อย่าลังเลที่จะบอกเราเกี่ยวกับเรื่องนี้ในความคิดเห็นด้านล่าง