จิม ฟาร์ลีย์, ฟอร์ด, งานช่างฝีมือ และปัญญาประดิษฐ์: เหตุใดการถกเถียงเรื่องนี้จึงกำลังเป็นที่พูดถึง

ช่างซ่อมบำรุงตรวจสอบสายเคเบิลของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในโรงงานผลิตรถยนต์ แสดงให้เห็นถึงการทำงานภาคปฏิบัติที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการผลิตอัตโนมัติ
จิม ฟาร์ลีย์ ประธานและซีอีโอของฟอร์ด ได้หยิบยกประเด็นเรื่องแรงงานฝีมือขึ้นมาถกเถียงในประเด็นสำคัญที่กำลังเป็นที่พูดถึงกันอยู่ นั่นคือ ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการทำงานในสำนักงาน ใครจะเป็นผู้ติดตั้ง บำรุงรักษา และซ่อมแซมระบบทางกายภาพที่ทำให้โรงงาน เครือข่ายไฟฟ้า ยานพาหนะ และศูนย์ข้อมูลทำงานได้? ประเด็นนี้กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก เพราะเชื่อมโยงความกังวลสองประการที่ผู้คนกำลังพิจารณาอยู่แล้ว นั่นคือ AI จะลดโอกาสในการทำงานหรือไม่ และสหรัฐอเมริกาจะสามารถฝึกอบรมแรงงานฝีมือให้เพียงพอต่อความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานและการผลิตที่กำลังขยายตัวได้หรือไม่
คำตอบไม่ใช่ว่างานช่างฝีมือจะ “ปลอดภัยจาก AI” แต่เป็นเพราะ AI และระบบอัตโนมัติส่งผลกระทบต่องานแต่ละประเภทแตกต่างกัน ผู้ที่กำลังพิจารณาอาชีพควรเปรียบเทียบลักษณะงานจริง การฝึกอบรม ตำแหน่งงานว่างในท้องถิ่น โครงสร้างค่าตอบแทน ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และตารางเวลาของอาชีพนั้นๆ ไม่ใช่ตัดสินใจจากคำกล่าวอ้างกว้างๆ ว่างานประเภทใดประเภทหนึ่งปลอดภัย
เหตุใดจิม ฟาร์ลีย์และฟอร์ดจึงเข้ามาเกี่ยวข้องกับการถกเถียงเรื่องปัญญาประดิษฐ์และการค้า?
เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ฟอร์ดได้จัดงานประชุม ACCELERATE the Essential Economy ครั้งที่สองขึ้นที่เมืองดีทรอยต์ ฟอร์ดอธิบายว่างานนี้เป็นเวทีสำหรับผู้นำทางธุรกิจและนโยบาย นักการศึกษา ธุรกิจขนาดเล็ก และแรงงาน เพื่อหารือเกี่ยวกับปัญหาการขาดแคลนแรงงานฝีมือ ในบทความก่อนงาน ฟาร์ลีย์ได้กล่าวว่าประเทศต้องการเส้นทางที่แข็งแกร่งขึ้นในการเข้าสู่ตลาดแรงงานด้านการก่อสร้าง การเดินสายไฟ การเชื่อม และการซ่อมแซมโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น บทสรุปหลังงานของฟอร์ดระบุว่า รายงานระดับชาติที่นำเสนอในงานนั้นประเมินว่าจะมีตำแหน่งงานช่างฝีมือว่าง 1.7 ล้านตำแหน่งต่อปีไปจนถึงปี 2035 และเส้นทางการฝึกอบรมจะผลิตคนได้ 55 คนต่อแรงงาน 100 คนที่ต้องการ
ตัวเลขเหล่านั้นมาจากรายงานที่จัดทำขึ้นโดย Alliance for America's Skilled Trades ซึ่งเป็นกลุ่มพันธมิตรที่รวมถึง Ford และนายจ้างรายอื่นๆ ตัวเลขเหล่านี้มีประโยชน์ในฐานะที่เป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงความกังวลด้านแรงงานของกลุ่ม แต่ผู้อ่านควรพิจารณาว่าเป็นเพียงประมาณการจากโครงการริเริ่มที่นำโดยภาคอุตสาหกรรม ไม่ใช่การรับประกันว่าตำแหน่งงานที่ระบุไว้ทั้งหมดจะมีอยู่ในเมืองหรืออาชีพนั้นๆ รายงานครอบคลุม 124 อาชีพทั่วทั้ง 50 รัฐ และรายละเอียดระดับภูมิภาคมีความสำคัญต่อผู้หางานมากกว่าอัตราส่วนระดับชาติเพียงอย่างเดียว
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาเกี่ยวข้องกับการถกเถียงเรื่องนี้ เพราะโรงงานและธุรกิจบริการต่าง ๆ กำลังเพิ่มซอฟต์แวร์ เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์อัตโนมัติ ในขณะเดียวกันนายจ้างก็ต้องการช่างเทคนิคที่สามารถทำงานร่วมกับระบบเหล่านั้นได้ หุ่นยนต์อาจทำซ้ำการเคลื่อนไหวที่ตั้งโปรแกรมไว้ได้อย่างน่าเชื่อถือ แต่โรงงานก็ยังคงต้องการคนในการติดตั้ง สังเกตเมื่อมันทำงานผิดปกติ ตรวจสอบว่าความผิดพลาดเป็นไฟฟ้าหรือกลไก ทำการซ่อมแซมอย่างปลอดภัย และตรวจสอบสายการผลิตก่อนที่จะเริ่มใช้งานอีกครั้ง นี่คือคำอธิบายของงาน ไม่ใช่หลักฐานที่พิสูจน์ได้ว่างานบำรุงรักษาทุกอย่างจะเติบโตหรือคงที่
ข้อมูลด้านการจ้างงานบอกอะไรบ้าง และข้อมูลเหล่านั้นไม่ได้บอกอะไรบ้าง?
สำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา (BLS) คาดการณ์ว่า อาชีพด้านการติดตั้ง บำรุงรักษา และซ่อมแซมโดยรวมจะเติบโต 4.6% ระหว่างปี 2024 ถึง 2034 โดยจะเพิ่มงานประมาณ 301,400 ตำแหน่ง ส่วนในรายงานคาดการณ์เฉพาะอาชีพล่าสุด BLS คาดการณ์ว่าจะมีการเติบโต 14% ระหว่างปี 2025 ถึง 2035 สำหรับช่างเครื่องจักรกลอุตสาหกรรม ช่างซ่อมบำรุงเครื่องจักร และช่างประกอบเครื่องจักร โดยจะมีตำแหน่งงานว่างเฉลี่ยประมาณ 51,900 ตำแหน่งต่อปี BLS ระบุว่า การนำเครื่องจักรระบบอัตโนมัติมาใช้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง คาดว่าจะสร้างความต้องการแรงงานที่คอยดูแลรักษาเครื่องจักรให้อยู่ในสภาพใช้งานได้ดี
นั่นเป็นประเด็นที่แม่นยำกว่าการบอกว่า “AI สร้างงานด้านการค้า” การคาดการณ์ของ BLS เกี่ยวข้องกับกลุ่มอาชีพที่กำหนดไว้และแบบจำลองระยะเวลาสิบปี ไม่ได้ทำนายชะตากรรมของโรงงานฟอร์ดทุกแห่งหรือวัดการใช้งาน AI ทุกครั้ง BLS ยังคาดการณ์ว่าบางกลุ่มอาชีพจะลดลง ตารางปี 2024–34 แสดงให้เห็นว่างานด้านสำนักงานและการสนับสนุนด้านการบริหารลดลง 3.9% ในขณะที่งานด้านการผลิตคาดว่าจะลดลง 1.1% ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนถึงหลายปัจจัย รวมถึงเทคโนโลยี ความต้องการทางธุรกิจ และความต้องการทดแทน ไม่ได้หมายความว่าพนักงานออฟฟิศทุกคนจะตกงานหรือว่างานด้านการผลิตทั้งหมดจะหายไป
สำนักงานสถิติแรงงาน (BLS) เตือนอย่างชัดเจนว่า การคาดการณ์ไม่ใช่คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับอนาคต ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานยังคงไม่แน่นอน และการจ้างงานจริงอาจแตกต่างจากที่คาดการณ์ไว้ ดังนั้น ข้อโต้แย้งของฟาร์ลีย์จึงควรเข้าใจว่าเป็นการสนับสนุนการลงทุนในทักษะและการฝึกอบรม ไม่ใช่การคาดการณ์ที่น่าเชื่อถือว่าอาชีพใดอาชีพหนึ่งจะไม่ได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติ
คนเราควรเปรียบเทียบอาชีพช่างฝีมือกับการเรียนในวิทยาลัยหรือเส้นทางด้านเทคนิคอื่นๆ อย่างไร?
| เส้นทาง | สิ่งที่จะเปรียบเทียบ | ข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ | ข้อแลกเปลี่ยนที่ต้องตรวจสอบ |
| การฝึกงานที่ลงทะเบียน | นายจ้าง ผู้สนับสนุน ความก้าวหน้าของค่าจ้าง ผู้ให้คำปรึกษา ชั่วโมงเรียนในห้องเรียน วุฒิบัตร และบันทึกการสำเร็จการศึกษา | การเรียนรู้จากการทำงานจริงพร้อมค่าตอบแทน ควบคู่กับการฝึกอบรมด้านเทคนิค | โอกาสในการทำงานและคุณภาพของโครงการมีความหลากหลาย งานอาจเป็นงานที่ต้องใช้แรงกาย ทำงานเป็นกะ และต้องทำงานในสถานที่ใดสถานที่หนึ่ง |
| วิทยาลัยชุมชนหรือวิทยาลัยเทคนิค | ค่าเล่าเรียนและค่าธรรมเนียมทั้งหมด การเข้าใช้ห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์ การสนับสนุนการจัดหางาน การโอนหน่วยกิต และการเชื่อมโยงกับนายจ้างในท้องถิ่น | พื้นฐานความรู้ที่เป็นระบบในด้านไฟฟ้า กลศาสตร์ ระบบควบคุม หรือการวินิจฉัยโรค | บางหลักสูตรต้องเสียค่าเล่าเรียนและใช้เวลาศึกษาก่อนที่จะได้รับเงินเดือนเต็มเวลา โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่านายจ้างยอมรับคุณวุฒิใดบ้าง |
| ปริญญาตรีสี่ปี | ตำแหน่งงานที่ต้องการ คุณสมบัติเบื้องต้น หนี้สิน การฝึกงาน และลักษณะงานว่าเป็นงานด้านวิศวกรรม การดำเนินงาน หรือการวิจัย | อาจเหมาะกับบทบาทด้านการออกแบบ วิศวกรรม ซอฟต์แวร์ หรือการจัดการ ที่ต้องการความรู้เชิงทฤษฎีที่ลึกซึ้ง | การใช้เวลาและค่าใช้จ่ายที่มากขึ้นอาจไม่จำเป็นสำหรับทุกบทบาทของช่างเทคนิคเสมอไป |
| การฝึกอบรมจากนายจ้างหรือตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น | แผนการฝึกอบรมที่เป็นลายลักษณ์อักษร คำแนะนำด้านความปลอดภัย การให้คำปรึกษา โอกาสในการเลื่อนตำแหน่ง และการถ่ายทอดทักษะไปยังนายจ้างรายอื่น | สามารถเชื่อมโยงการเรียนรู้เข้ากับอุปกรณ์และสถานที่ทำงานจริงได้โดยตรง | ความลึกซึ้งและความสามารถในการปรับใช้ของการฝึกอบรมอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละนายจ้าง |
กระทรวงแรงงานสหรัฐฯ อธิบายว่า การฝึกงานแบบจดทะเบียน (Registered Apprenticeship) คือประสบการณ์การทำงานที่ได้รับค่าตอบแทน พร้อมการให้คำปรึกษา การเพิ่มค่าจ้างอย่างต่อเนื่อง การเรียนการสอนในห้องเรียน และใบรับรองที่สามารถใช้ได้ทั่วไป สำนักงานสถิติแรงงาน (BLS) ระบุว่า ช่างเครื่องจักรกลอุตสาหกรรมโดยทั่วไปต้องมีวุฒิการศึกษาระดับมัธยมปลาย บวกกับการฝึกอบรมในสถานที่ทำงานอย่างเข้มข้น บางคนอาจเรียนจบอนุปริญญาสองปี ในขณะที่ช่างประกอบเครื่องจักร (millwright) มักฝึกอบรมผ่านการฝึกงานหลายปี เส้นทางที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับอาชีพและโปรแกรมเฉพาะในท้องถิ่น ดังนั้นควรเปรียบเทียบข้อเสนอและหลักสูตรจริงมากกว่าที่จะพึ่งพาคำว่า "โรงเรียนอาชีวะ" หรือ "วิทยาลัย"
ตัวเลือกใดเหมาะสมกับลำดับความสำคัญที่แตกต่างกัน?
- หากคุณต้องการหารายได้ระหว่างเรียน:ให้ลองมองหาโครงการฝึกงานที่ลงทะเบียนไว้และโครงการที่นายจ้างให้การสนับสนุนก่อน ตรวจสอบค่าจ้างเริ่มต้น การขึ้นเงินเดือน ชั่วโมงเรียน สวัสดิการ การฝึกอบรมด้านความปลอดภัย และวุฒิบัตรที่คุณจะได้รับ
- หากคุณต้องการสร้างพื้นฐานก่อนเลือกนายจ้าง:เปรียบเทียบหลักสูตรของวิทยาลัยชุมชนกับข้อกำหนดงานของนายจ้างในท้องถิ่น สอบถามว่าห้องปฏิบัติการใช้ระบบควบคุม เซ็นเซอร์ ระบบไฟฟ้า และเครื่องมือวินิจฉัยที่ทันสมัยหรือไม่ และสามารถโอนหน่วยกิตได้หรือไม่
- หากคุณชื่นชอบซอฟต์แวร์และการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ:ลองพิจารณาบทบาทด้านการบำรุงรักษาอุตสาหกรรม เมคาทรอนิกส์ ระบบอัตโนมัติ หรือช่างเทคนิคบริการ สอบถามว่าใช้เวลามากแค่ไหนในการแก้ไขปัญหา บันทึกการทำงาน และทำงานร่วมกับวิศวกร นอกเหนือจากการใช้งานอุปกรณ์เพียงอย่างเดียว
- หากคุณต้องการเวลาทำงานที่แน่นอนหรือการทำงานที่ไม่ต้องใช้แรงกายมากนัก:ตรวจสอบตารางเวลาและข้อกำหนดของแต่ละตำแหน่งงาน สำนักงานสถิติแรงงาน (BLS) ระบุว่า ช่างซ่อมเครื่องจักรกลอุตสาหกรรมอาจทำงานในเวลากลางคืนหรือวันหยุดสุดสัปดาห์ ต้องพร้อมรับสาย และอาจต้องทำงานล่วงเวลา อัตราการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ไม่ได้บอกคุณว่าสถานที่ทำงานใดเหมาะสมกับคุณ
- หากคุณให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่นในระยะยาวควรเลือกการฝึกอบรมที่สร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น ความปลอดภัยทางไฟฟ้า ระบบกลไก การวัด การควบคุม และการแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ ควบคู่ไปกับการทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือวินิจฉัยดิจิทัล ซอฟต์แวร์เฉพาะอาจเปลี่ยนแปลงได้ แต่ทักษะพื้นฐานเหล่านี้สามารถถ่ายทอดได้ง่ายกว่า
ผู้หางานและครอบครัวควรตรวจสอบอะไรบ้างก่อนตัดสินใจ?
เริ่มต้นด้วยข้อมูลในท้องถิ่น ค้นหาข้อมูลกำลังแรงงานของรัฐและข้อมูลการจ้างงานของ BLS ในระดับรัฐหรือเขตเมืองสำหรับอาชีพที่คุณต้องการ ตรวจสอบประกาศรับสมัครงานปัจจุบันเพื่อดูคุณสมบัติที่จำเป็น กะการทำงาน การเดินทาง ความต้องการทางกายภาพ และประสบการณ์ ติดต่อผู้สำเร็จการศึกษาจากโครงการหรือนายจ้างเพื่อสอบถามว่าผู้ฝึกงานสำเร็จหลักสูตรบ่อยแค่ไหน อุปกรณ์ที่ใช้ในการฝึกอบรมคืออะไร และเกิดอะไรขึ้นหลังจากได้รับใบรับรอง สำหรับข้อเสนองาน ให้เปรียบเทียบค่าตอบแทนและสวัสดิการทั้งหมดกับค่าเล่าเรียน เครื่องมือ การเดินทาง และเวลาฝึกอบรมที่ไม่ได้รับค่าตอบแทน
จากนั้นถามต่อว่า AI จะเปลี่ยนแปลงอะไรในบทบาทเฉพาะนั้นบ้าง ส่วนใหญ่แล้วมันช่วยช่างเทคนิคค้นหาข้อมูลการบริการ สรุปโค้ดข้อผิดพลาด หรือจัดระเบียบใบสั่งงานใช่หรือไม่? เครื่องจักรทำงานซ้ำๆ ภายใต้เงื่อนไขที่ควบคุมได้หรือไม่? ใครตรวจสอบผลลัพธ์ จัดการกับข้อผิดพลาด และรับผิดชอบเมื่อระบบทำงานผิดพลาด? คำตอบของคำถามเหล่านั้นมีประโยชน์มากกว่าพาดหัวข่าวที่ประกาศว่า AI จะลบล้างหรือปกป้องงานทั้งประเภท
บทเรียนระยะสั้นจากแคมเปญของฟาร์ลีย์ที่ฟอร์ดคือ โรงงานอาจใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นในขณะที่ยังคงพึ่งพาผู้คนที่เข้าใจเครื่องจักรและสามารถปรับตัวได้เมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนแปลง นั่นอาจสร้างโอกาส แต่ก็ยังมีข้อแลกเปลี่ยนที่สำคัญอยู่ เช่น การฝึกอบรมต้องใช้เวลา งานบางอย่างมีความเสี่ยงทางกายภาพหรือต้องทำงานเป็นกะที่ไม่แน่นอน และความต้องการก็แตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่ ควรเปรียบเทียบงานและการฝึกอบรมก่อนเลือกเส้นทาง และควรปรับปรุงการเปรียบเทียบนั้นอย่างสม่ำเสมอเมื่อนายจ้างนำเครื่องมือใหม่ๆ มาใช้
แหล่งที่มา