รายได้อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 18% ในปี 2024 ซัมซุงกลับมาครองอันดับหนึ่งอีกครั้ง

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประกอบกับความต้องการการ์ดจอ (GPU) และหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) ที่เพิ่มสูงขึ้น ทำให้รายได้ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เติบโตอย่างน่าประทับใจถึง 18.1% ในปี 2024 ซึ่งถือเป็นการปรับปรุงที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากรายได้รวม 626 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2023 คาดว่าตัวเลขนี้จะสูงขึ้นอีกในปี 2025 โดยจะแตะระดับ 705 พันล้านเหรียญสหรัฐ

การเติบโตนี้ทำให้อันดับส่วนแบ่งการตลาดของซัพพลายเออร์เซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ในบรรดา 25 บริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม มี 11 บริษัทที่รายงานรายได้เติบโตสองหลัก ในขณะที่มีเพียง 8 บริษัทที่รายงานรายได้ลดลง Samsung แซง Intel ขึ้นเป็นซัพพลายเออร์อันดับหนึ่ง ขณะที่ Nvidia ขยับจากอันดับที่ 5 ขึ้นมาอยู่อันดับที่ 3 Micron Technology บันทึกการก้าวกระโดดที่น่าประทับใจที่สุด จากอันดับที่ 12 ขึ้นมาอยู่ที่อันดับที่ 6 ในรายชื่อผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดของโลก

ที่น่าสังเกตคือ ชื่อใหญ่ๆ มากมาย เช่น Intel, Qualcomm, Broadcom, AMD และ Apple ต่างก็ลดอันดับลงในปี 2024 เมื่อเทียบกับปี 2023 เมื่อพิจารณาจากการเติบโตของรายได้จริง SK Hynix ถือเป็นชื่อชั้นนำด้วยการเติบโตของรายได้สูงถึง 86%

นายจอร์จ บร็อคเคิลเฮิร์ส รองประธานบริษัทวิเคราะห์ตลาด Gartner กล่าวว่า:

หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) และโปรเซสเซอร์ AI ที่ใช้ในแอปพลิเคชันศูนย์ข้อมูล (เซิร์ฟเวอร์และตัวเร่งความเร็ว) เป็นตัวขับเคลื่อนหลักของอุตสาหกรรมชิปในปี 2024 ความต้องการ AI และงาน AI เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) ที่เพิ่มมากขึ้นทำให้ศูนย์ข้อมูลกลายเป็นตลาดเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่เป็นอันดับสองในปี 2024 รองจากสมาร์ทโฟนเท่านั้น คาดว่ารายได้จากเซมิคอนดักเตอร์ของศูนย์ข้อมูลจะสูงถึง 112 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 เพิ่มขึ้นจาก 64.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 เซมิคอนดักเตอร์หน่วยความจำและ AI จะขับเคลื่อนการเติบโตในระยะใกล้ โดยหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) คาดว่าจะคิดเป็นสัดส่วนที่เพิ่มขึ้นของรายได้จาก DRAM โดยจะแตะระดับ 19.2% ในปี 2025 คาดว่ารายได้จาก HBM จะเติบโต 66.3% ในปี 2025 เป็น 19.8 พันล้านดอลลาร์

อนาคตของตลาดนี้มีแนวโน้มที่น่าสนใจมากมาย รูปแบบการใช้เหตุผลใหม่ๆ เช่น DeepSeek R1 สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น และอาจผลักดันความต้องการพลังการประมวลผลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ความต้องการนี้อาจไม่มากนัก หากบริษัทอย่าง DeepSeek หาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น