ทุกเหรียญมีสองด้าน และการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ไม่มีข้อยกเว้น ในอีกด้านหนึ่ง ผู้คนรู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับความสำเร็จและการมีส่วนสนับสนุนของ AI ในทุกแง่มุมของชีวิต แต่ในทางกลับ���ัน หลายๆ คนก็ "กลัว" โอกาสที่ AI จะมาแซงหน้าและ "ขโมย" งานของมนุษย์ไปในหลายๆ สาขา
Google เพิ่งให้ความสำคัญกับข้อกังวลนี้มากขึ้นเมื่อประกาศว่าระบบ AI สำหรับการวิจัยและพัฒนาภายในองค์กรมีความสามารถในการออกแบบชิปได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์แล้ว
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตามผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature ทีมวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกและ AI ของ Google Brain ได้ประกาศถึงการพัฒนาระบบการเรียนรู้เชิงเสริมแรงรูปแบบใหม่สำเร็จ ซึ่งสามารถออกแบบผังพื้นของไมโครโปรเซสเซอร์ได้ด้วยตัวเอง รวดเร็วและดีกว่ามนุษย์มาก
ด้วยความช่วยเหลือของสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนบนพื้นฐานของกราฟขอบ โมเดล AI ของ Google Brain สามารถออกแบบผังพื้นที่ได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวเดียวของเวลาที่มนุษย์ใช้ไป รูปภาพด้านล่างนี้แสดงการออกแบบแมโครบล็อกหน่วยความจำสองแบบ ชิ้นซ้ายทำโดยมนุษย์ ส่วนชิ้นขวาทำโดย AI ใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง ซึ่งน้อยกว่ามนุษย์มาก และยังมีจำนวนบล็อกมาโครที่มากกว่าอีกด้วย

ผังพื้นเป็นแผนผังที่แสดงให้เห็นวิธีการจัดเรียงบล็อกฟังก์ชันต่างๆ ภายในโปรเซสเซอร์เพื่อสร้างการออกแบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ด้านล่างนี้เป็นภาพตัวอย่างสองภาพที่แสดงให้เห็นว่าผังพื้นจะมีลักษณะเป็นอย่างไร โมเดลทางด้านซ้ายนั้นเรียบง่ายกว่า ในขณะที่การออกแบบทางด้านขวาจะซับซ้อนกว่าเล็กน้อยและมีรายละเอียดมากขึ้น
![AI ของ Google สามารถออกแบบชิปได้เร็วกว่าและดีกว่ามนุษย์ AI ของ Google สามารถออกแบบชิปได้เร็วกว่าและดีกว่ามนุษย์]()
ที่น่าสนใจคือ Google วางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้างเครื่องเร่งความเร็ว AI ของตัวเองที่เรียกว่า Tensor Processing Units (TPUs) หากมีประสิทธิผล ก็สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับกระบวนการผลิตชิปทั้งหมดโดยทั่วไปได้ โดยมีศักยภาพในการประหยัดเวลาได้เป็นจำนวนมาก พร้อมทั้งยังคงรับประกันคุณภาพได้