Amazon Web Services เปิดตัวชิป Ocelot Quantum

เดือนกุมภาพันธ์ถือเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับการประมวลผลแบบควอนตัม เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โลกแห่งเทคโนโลยีต่างก็คึกคักไปด้วยการเปิดตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัม Majorana 1 ของ Microsoft ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการต้านทานข้อผิดพลาดด้วยคิวบิตเชิงโทโพโลยี ในวันนี้ Amazon Web Services (AWS) ยังคงสร้างความประหลาดใจเมื่อประกาศเปิดตัวชิปคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่พัฒนาขึ้นเองที่เรียกว่า Ocelot ชิปนี้ใช้เทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่าแคทคิวบิต ซึ่งยังมอบผลประโยชน์อันล้ำหน้าในการทนทานต่อข้อผิดพลาด และช่วยรักษาประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่เสถียร

คิวบิตแมว (ตั้งชื่อตามการทดลองแมวของชเรอดิงเงอร์) เป็นวิธีการสร้างคิวบิตเชิงตรรกะที่เสถียรจากคิวบิตทางกายภาพเพียง 9 ตัวแทนที่จะเป็นหลายพันตัวตามที่ระบบปัจจุบันกำหนด ส่งผลให้จำนวนคิวบิตทางกายภาพที่จำเป็นต่อการประมวลผลควอนตัมในทางปฏิบัติลดลงจากประมาณ 1 ล้านคิวบิตเหลือ 100,000 คิวบิต ช่วยลดความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ไปพร้อมๆ กับการคงประสิทธิภาพและเสถียรภาพของระบบ

ประเด็นที่น่าสังเกตที่ชิปควอนตัม Ocelot ของ AWS สามารถทำได้คือความสามารถในการลดต้นทุนการปรับใช้การแก้ไขข้อผิดพลาดได้มากถึง 90% AWS เผยแพร่ผลการวิจัยในวารสาร Nature นี่ถือเป็นก้าวสำคัญในการทำให้การเข้าถึงการประมวลผลควอนตัมแพร่หลายในระดับอุตสาหกรรม

Oskar Painter ผู้อำนวยการ AWS Quantum Hardware กล่าวถึงการเปิดตัว Ocelot ว่า:

ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดในการวิจัยควอนตัม คำถามไม่ใช่ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อความผิดพลาดและใช้งานได้จริงจะพร้อมใช้งานในทางปฏิบัติหรือไม่ แต่เป็นว่าจะปรากฏเมื่อใด โอเซล็อตถือเป็นก้าวสำคัญในการเดินทางครั้งนั้น ในอนาคต ชิปควอนตัมที่สร้างขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรม Ocelot อาจมีต้นทุนเพียงหนึ่งในห้าของวิธีการในปัจจุบัน เนื่องจากทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดลดลงอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราเชื่อว่าสิ่งนี้จะช่วยเร่งเส้นทางสู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมในทางปฏิบัติได้เร็วขึ้นถึง 5 ปี

ตามข้อมูลของ AWS Ocelot ประกอบด้วยส่วนประกอบหลัก 14 ส่วน มีคิวบิตข้อมูล 5 ตัว (คิวบิตแคท) วงจรบัฟเฟอร์ 5 วงจรเพื่อทำให้คิวบิตข้อมูลมีเสถียรภาพ และคิวบิตอื่นอีก 4 ตัวสำหรับตรวจจับข้อผิดพลาดบนคิวบิตข้อมูล นอกจากนี้ Amazon ยังได้เผยแพร่เอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับ Ocelot สำหรับผู้ที่ต้องการเจาะลึกรายละเอียดทางเทคนิคอีกด้วย

การประมวลผลแบบควอนตัมเป็นหัวข้อที่ค่อนข้างซับซ้อน แต่ในทศวรรษหน้า เราจะได้ยินเกี่ยวกับความก้าวหน้าในสาขานี้เพิ่มมากขึ้น ดังนั้นการเข้าใจความรู้พื้นฐานจึงมีประโยชน์อย่างมากในการสร้างพื้นฐานสำหรับขั้นตอนต่อไปในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีควอนตัม