Google แสดงความสนใจในสาขาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์เพิ่มมากขึ้น สิ่งนี้เห็นได้ชัดจากการลงทุนหลายล้านเหรียญสหรัฐในแอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพและอัลกอริทึมการวินิจฉัยที่ใช้ AI ที่บริษัทได้ทำไปในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ซึ่งหลายอย่างเริ่มที่จะให้ผลตอบแทนแล้ว
ปัจจุบัน Google กำลังดำเนินการจัดทำและทดสอบอัลกอริทึม AI ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งสามารถช่วยตรวจจับปัญหาด้านผิวหนัง และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วินิจฉัยวัณโรคได้ในระยะเริ่มต้น
ในสาขาวิชาโรคผิวหนัง Google มุ่งเน้นในการพัฒนาและปรับปรุงเครื่องมือ AI ใหม่ล่าสุดที่จะช่วยให้ผู้ป่วยสามารถตรวจจับสภาพผิวหนังได้ผ่านกล้องบนสมาร์ทโฟนด้วยความแม่นยำสูง จากการวิจัยของ Google พบว่าผู้คนทั่วโลกนับพันล้านคนประสบปัญหาผิวหนังทุกวัน ไม่จำเป็นต้องเป็นโรค แต่บางครั้งอาจเป็นเพียงปฏิกิริยาเชิงลบของผิวหนังต่อสารใดๆ ก็ได้ แต่สามารถสร้างความวิตกกังวลที่ไม่จำเป็น หรือเลวร้ายกว่านั้นคือใช้ยาอย่างไม่เลือกปฏิบัติ เครื่องมือ AI นี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อขจัดปัญหาข้างต้น

Google จะนำอัลกอริทึมของ AI มาบูรณาการให้เป็นเว็บไซต์ที่ใครๆ ก็สามารถเข้าถึงได้ ผู้ป่วยเพียงถ่ายรูปบริเวณที่มีปัญหาจากมุมต่างๆ ไม่เกิน 3 ภาพ จากนั้นตอบคำถามที่เกี่ยวข้องบางข้อ โดยอิงจากรูปถ่ายและคำตอบของคุณ โมเดล AI จะจำกัดเงื่อนไขที่เป็นไปได้พร้อมข้อมูลที่น่าเชื่อถือเพื่อให้คุณค้นคว้าเพิ่มเติม เพื่อให้คุณเข้าใจปัญหาที่คุณเผชิญได้ดียิ่งขึ้น
ปัจจุบันโมเดล AI ของ Google มีข้อมูลเกี่ยวกับภาวะผิวหนังที่แตกต่างกัน 288 รายการ และจะมีการเพิ่มเข้ามาเรื่อยๆ บริษัทอ้างว่าเครื่องมือของตนได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลนับล้านจากกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน แต่ยังคงมีจุดประสงค์หลักเพื่อช่วยเหลือ ไม่ใช่เพื่อทดแทนการวินิจฉัยของแพทย์ เครื่องมือนี้ยังไม่ได้ผ่านกระบวนการประเมินจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกา (FDA) ดังนั้น คุณภาพที่แท้จริงจึงยังคงเป็นเครื่องหมายคำถามอยู่ Google วางแผนที่จะเปิดตัวเวอร์ชั่นเบต้าของโมเดล AI นี้ในช่วงปลายปีนี้ ก่อนที่จะพิจารณาการใช้งานอย่างแพร่หลายในอนาคต
ในกรณีของวัณโรค Google กำลังใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจพบกรณีที่มีความเสี่ยงสูงในระยะเริ่มต้น และแนะนำคำแนะนำที่เจาะลึกยิ่งขึ้นและการทดสอบติดตามผลให้กับผู้ป่วย โดยพื้นฐานแล้วแบบจำลองนี้จะใช้การเอกซเรย์ทรวงอกเป็นขั้นตอนการตรวจคัดกรองเบื้องต้น และหากตรวจพบปัจจัยเสี่ยงสูง ระบบจะให้คำแนะนำและแนะนำให้ผู้ป่วยไปพบผู้เชี่ยวชาญ สิ่งนี้สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นระบบ “ทดสอบอย่างรวดเร็ว” สำหรับวัณโรคปอดผ่านฟิล์มเอกซเรย์

ในการสร้างระบบ AI นี้ วิศวกรได้ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจาก 9 ประเทศที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงทำการทดสอบกับกรณีต่างๆ จากอีก 5 ประเทศ ในการทดสอบภายใน Google กล่าวว่าโมเดลของตนสามารถส่งคืนผลลัพธ์บวกปลอมและผลลัพธ์ลบปลอมได้ในอัตราที่ใกล้เคียงกับที่นักรังสีวิทยา 14 คนทำการทดสอบ คลินิกสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อกำหนดเกณฑ์ที่แนะนำสำหรับการทดสอบเพิ่มเติมที่จำเป็น ซึ่งจะทำให้ผลการวินิจฉัยแม่นยำยิ่งขึ้น
ถือได้ว่าโอกาสในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ Google ประสบความสำเร็จในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานั้นได้เปิดโอกาสอันสดใสในการนำประโยชน์ของ AI มาประยุกต์ใช้กับการแพทย์อย่างละเอียดและครอบคลุม ช่วยปรับปรุงคุณภาพการดูแลสุขภาพและชีวิตมนุษย์ในทิศทางที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น!