Meta พัฒนาชิป AI ของตัวเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia

Meta กำลังพัฒนาโปรเซสเซอร์ฝึกอบรม AI ประจำองค์กรตัวแรก ตามรายงานของรอยเตอร์ บริษัทได้เริ่มทำการทดสอบนำร่องชิปฝึกอบรม AI ใหม่จำนวนเล็กน้อยแล้ว และจะสั่งซื้อเพิ่มเติมหากระยะการทดสอบได้ผลเป็นบวก ที่น่าสังเกตคือ ปัจจุบัน TSMC กำลังผลิตโปรเซสเซอร์รุ่นนี้อยู่

การตัดสินใจของ Meta ในการพัฒนาชิป AI ของตัวเองยังเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์บุคคลที่สาม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Nvidia ซึ่งเป็นผู้ผลิตหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ชั้นนำของโลกที่ใช้ในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI จากการประมาณการเบื้องต้น คาดว่าโครงการนี้จะมีค่าใช้จ่ายการลงทุนรวมสูงถึง 119 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับ Meta ภายในสิ้นปี 2025 โดยส่วนใหญ่จะใช้เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

ชิปที่ออกแบบโดย Meta นั้นเป็นเครื่องเร่งความเร็ว AI เฉพาะทาง ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่าการประมวลผลทั่วไป สถาปัตยกรรมเฉพาะดังกล่าวสามารถทำให้ชิปประหยัดพลังงานได้มากกว่า GPU ที่ใช้ในการฝึก AI ในปัจจุบัน

ในระยะแรก Meta วางแผนที่จะใช้ชิปในอัลกอริทึมการแนะนำเพื่อกำหนดว่าเนื้อหาใดจะปรากฏบน Facebook และ Instagram เป้าหมายสูงสุดของบริษัทคือการขยายการใช้งานชิปเพื่อรองรับผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท AI ที่เรียกว่า Meta AI

การเดินทางของ Meta สู่การพัฒนาชิปที่กำหนดเองมีผลลัพธ์ทั้งดีและไม่ดีจนถึงตอนนี้ ก่อนหน้านี้ บริษัทได้ยกเลิกชิปอนุมานภายในบริษัทหลังจากการทดลองใช้งานล้มเหลว และเลือกที่จะซื้อ GPU ของ Nvidia มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์แทน อย่างไรก็ตาม โปรเจ็กต์ใหม่นี้ดูเหมือนว่าจะแสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่า ในขณะนี้ Meta ได้ผ่านจุดสำคัญในการ "พัฒนา" แล้ว

Meta ไม่ใช่บริษัทซอฟต์แวร์รายเดียวที่ตัดสินใจพัฒนาชิป AI ของตัวเองเพื่อลดการพึ่งพาบุคคลภายนอก OpenAI กำลังสรุปการออกแบบชิปฝึก AI แบบกำหนดเองตัวแรกของตน ชิปใหม่นี้น่าจะมีสถาปัตยกรรมอาร์เรย์ซิสโตลิกร่วมกับหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง เช่นเดียวกับเครื่องเร่งความเร็ว AI ล่าสุดของ Nvidia สถาปัตยกรรมนี้มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพสูงและประสิทธิผลในการจัดการการคำนวณที่หนาแน่นและซับซ้อน