AI GraphCast - เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ของ Google สามารถคาดการณ์เส้นทางของพายุเฮอริเคนได้อย่างแม่นยำล่วงหน้า 10 วันและให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าเครื่องมือที่มีอยู่ โซลูชันโอเพ่นซอร์สนี้ยังมีแนวโน้มที่จะสามารถระบุและแสดงภาพเหตุการณ์อันตรายด้วยพลังการประมวลผลเพียงตัวเดียว
AI GraphCast ได้รับการพัฒนาโดยทีมงาน Google DeepMind เครื่องมือนี้ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลสภาพอากาศนับสิบปี และจากการวิเคราะห์ดาวเทียม สถานีตรวจอากาศ และเรดาร์ใหม่ราว 40 ปี

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์นี้ทำงานบนหลักการที่แตกต่างจากแนวทางข้อมูลขนาดใหญ่ของโมเดลการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข (NWP) ซึ่งใช้ข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับเทอร์โมไดนามิกส์ พลศาสตร์ของไหล และวิทยาศาสตร์ด้านบรรยากาศ
ในการสร้างผลลัพธ์ NWP ต้องมีพลังการประมวลผลที่ทรงพลังซึ่งต้องใช้ทรัพยากรมากและใช้เวลานาน ในการผลิตพยากรณ์อากาศ 10 วัน เทคโนโลยีเก่าต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หลายร้อยเครื่องและต้องใช้เวลาทำงานหลายชั่วโมง
ในขณะเดียวกัน GraphCast พร้อมเครื่อง Tensor ขั้นพื้นฐานสามารถให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำสูงได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งนาที GraphCast สามารถกำหนดและคาดการณ์เส้นทางที่แม่นยำได้ทันทีโดยการอัปโหลดอัลกอริทึมการติดตามพายุและนำไปใช้กับชุดพารามิเตอร์ที่มีอยู่ก่อน
ในการทดสอบ GraphCast มีประสิทธิภาพการทำงานสูงถึง 90% GraphCast เอาชนะระบบพยากรณ์มาตรฐานอุตสาหกรรม HRES ด้วยการจำกัดการครอบคลุมเฉพาะชั้นโทรโพสเฟียร์ของโลกได้ถึง 99.7% ทีมพัฒนาเน้นย้ำว่าเครื่องมือ AI นี้มีความสามารถในการตรวจจับความเสี่ยงในการเกิดเหตุการณ์อันตราย ซึ่งเครื่องมือรุ่นเก่าไม่สามารถทำได้
เครื่องมือของ Google DeepMind คาดการณ์เส้นทางการเคลื่อนที่ของพายุเฮอริเคนที่ชื่อลีได้อย่างแม่นยำเก้าวันก่อนที่จะพัดขึ้นฝั่งที่โนวาสโกเชีย ประเทศแคนาดา ในการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อปลายปี 2566 ณ ศูนย์พยากรณ์อุทกวิทยาแห่งยุโรป ในขณะเดียวกัน โปรแกรมอื่นๆ มีความแม่นยำน้อยกว่า และจะกำหนดจุดลงจอดได้ล่วงหน้าเพียง 6 วันเท่านั้น
GraphCast เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สซึ่งองค์กรต่างๆ ทั่วโลกสามารถใช้และปรับปรุงเพื่อวัตถุประสงค์ในการพยากรณ์ได้